Systemy backendowe
API, modele danych, zadania w tle i cała mniej efektowna hydraulika, która utrzymuje produkt w ryzach przy skali.
Dostępny dla nowych projektów
Senior Software Engineer
Tworzę produkty SaaSz mocnym backendem.
Prowadzę produkty od pustego repo na produkcję i utrzymuję je tam przy życiu - API, modele danych, funkcje AI, wdrożenie. W centrum Python, reszta stacku wtedy, kiedy jest potrzebna.
Pracuję z
- Python
- Django
- FastAPI
- React
- Next.js
Buduję i wdrażam dla zespołów każdej wielkości
Stack i specjalizacje
Narzędzia, które stoją za produktami
Backend na pierwszym miejscu, full-stack w zasięgu. Wybieram nudne, sprawdzone narzędzia i dowożę nimi efekty.
01
Backend
- Python
- Django
- FastAPI
- Celery
- PostgreSQL
- Redis
02
Frontend
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
03
Infra i DevEx
- Docker
- Vercel
- AWS
- GitHub Actions
- CI/CD
04
Inżynieria
- Projektowanie systemów
- REST i API
- Auth / JWT
- Stripe
- Testy
- Observability
05
AI
- Claude Code
- Programowanie z AI
- API modeli LLM
- RAG
- pgvector
O mnie
Python product engineer, który dowozi w całym stacku.
Projektuję i buduję gotowe do produkcji produkty webowe - takie, które obsługują realnych użytkowników, realne pieniądze i realne dane. Mój dom to backend: czyste API, solidne modele danych, zadania w tle i autoryzacja, która nie przecieka.
Ale dowożę efekty, nie tylko endpointy. Czuję się swobodnie, prowadząc pomysł na SaaS od pustego repozytorium do wdrożonego produktu - z backendem, frontendem, płatnościami i infrastrukturą włącznie.
Usługi
Jak mogę pomóc
Współpraca nastawiona na dowiezienie efektu - nie na rozliczanie godzin.
Budowa SaaS
Od pustego repo do wdrożonego produktu: autoryzacja, płatności, multi-tenancy, panele admina i pełny cykl dostarczania.
Projektowanie API
Wersjonowane, udokumentowane i przetestowane REST API, z którego zespoły frontendowe i integracje korzystają z przyjemnością.
Produkty z AI
Funkcje oparte o LLM i workflow dokumentów wpięte w realne produkty - pragmatycznie, z ewaluacją, na produkcji.
Konsultacje techniczne
Przeglądy architektury, decyzje o stacku i pragmatyczne wsparcie dla zespołów skalujących kod w Pythonie.
Wybrane projekty
Kilka rzeczy, które zbudowałem
Teardown projektów: problem, stack i efekt.
SaaS · AITravatar
Platforma AI do analizy widoczności marki i jakości ruchu - z AI Growth Coworkerem, modułami GEO i audytu widoczności w AI oraz analizą odróżniającą realny ruch od botów i crawlerów.
- Python
- Django
- FastAPI
- Postgres + pgvector
- Celery
- Kafka
- Prefect
Data · AICannabase
Platforma danych o medycznej marihuanie w Polsce: katalog odmian z profilami terpenowymi i THC/CBD, dostępność i ceny w aptekach niemal na żywo, kliniki wystawiające recepty oraz Dendi - asystent AI (RAG), który sprawdza dostępność w okolicy i proponuje zamienniki o zbliżonym profilu.
- Python
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Postgres + pgvector
- Next.js
- Docker
Publikacje
Notatki z produkcji
Produkcyjne myślenie o Pythonie, architekturze SaaS i inżynierii wspieranej przez AI.
Kontakt
Zbudujmy coś, co warto wdrożyć.
Masz produkt z mocnym backendem, API do okiełznania albo pomysł na SaaS, który utknął na etapie repo? Napisz.
hi@krystianjarmul.dev
lub znajdź mnie na